Entenda o controle PID Automação Expert agosto 24, 2021

Entenda o controle PID

Controle PID

O controle PID é muito utilizado nas engenharias para o controle de processos industriais. Neste post iremos trazer o conceito do controle PID (controlador proporcional integral derivativo), de forma simplificada.

Objetivo

É uma técnica de controle de processos fazendo que o erro (perturbações) seja minimizado  e corrigido automaticamente.

Como é feito?

O erro é minimizado pela ação proporcional, zerado pela ação integral e obtido uma velocidade antecipada pela ação derivativa. Para que tudo isso funcione de forma correta é feito vários cálculos matemáticos a nível de engenharia, que não convém entrarmos em detalhes.

O que preciso saber?

Existem 3 valores (P) = Kp , (I) = Ki e (D) = Kd, esses 3 valores são utilizados em formulas matemáticas.

P > Comparado com a ação liga – desliga,  produz um sinal de saída que é proporcional à amplitude do erro e(t). 

Um ganho proporcional muito alto gera um alto sinal de saída, o que pode desestabilizar o sistema. Porém, se o ganho proporcional é muito baixo, o sistema falha em aplicar a ação necessária para corrigir os distúrbios do sistema.

 

I > Ação integral produz um sinal de saída que é proporcional à magnitude e à duração do erro. 

Possibilitando corrigir o erro gerado pela ação proporcional (P) e acelera a resposta do sistema. 

D > Ação derivativa produz um sinal de saída que é proporcional à velocidade de variação do erro:

Obs: A ação derivativa não deve ser utilizada em processos nos quais o sistema deve responder rapidamente a uma perturbação, nem em processos que apresentem muito ruído no sinal de medido, pois levaria o processo à instabilidade. Na prática em muitos processos o (I) é zerado.

Entenda PID na prática

Temos uma resistência ligada ao controlador de temperatura, onde o objetivo do controlador é aquecer a resistência até a temperatura programada pelo operador (Set-point). Para obter a máxima eficiência é utilizado o controle PID, onde o Set-point é alcançado em um menor tempo possível. 

É importante que  temperatura fique estável após atingir o Set-point, mesmo havendo desvios no processo (erro), como jatos de ar, troca de calor com outro material, mudança no valor do Set-point. Toda essa estabilidade e eficiência é  graças ao controle PID  que reconhece (sensor de temperatura) os desvios de processo e logo corrige o controle na saída. 

Como obter os valores de PID?

Na literatura são encontrados diferentes métodos de sintonia de controladores PID, sendo cada método indicado para um tipo de sistema.  Os métodos de sintonia mais utilizados na prática são:

•Método de Ziegler – Nichol sem Malha Aberta.
•Método de Ziegler – Nichol sem Malha Fechada.
•Sintonia por Resposta em Frequência.
•Sintonia pelo Lugar das Raízes.

RESUMIDADEMENTE são métodos matemáticos onde é aplicado um sinal de entrada “degrau”, onde o tempo é cronometrado até a aplicação (saída)  atingir a estabilidade. A variação da saída cria um desenho gráfico, onde é possível retirar valores para iniciar os cálculos matemáticos de engenharia (integral / derivada / limite).

Estes métodos matemáticos geralmente é realizado pelos fabricantes no desenvolvimento do equipamento. Quando é perdido os valores do PID ou há mudanças física na aplicação, utilizamos o método de auto tuning para se obter um novo valor do PID. 

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Como realizar o Auto tuning?

Voltando ao nosso exemplo do controlador de temperatura: 

Ao ativar a função auto tuning no controlador, é desconsiderado o Set-point temporariamente. Pois o controlador estará ligando e desligado a resistência por varias e varias vezes (testagem por repetição). 

Sendo assim a temperatura irá abaixar e aumentar, afim de reconhecer a função:

Entrada (temperatura) =  Saída (potencia elétrica)  x tempo.

 Os valores do PID são definidos automaticamente no final do auto tuning e o controlador voltará a respeitar o Set-point. 

Conclusão

Como visto neste post, o assunto do controle PID não é simples e deve ser observado com atenção.

Concluímos que quando o controle de processo é simples não envolvendo muitas variáveis o auto tunning é suficiente. Mas quando se fala de processos complexos ou havendo mudanças físicas no equipamento a melhor opção é entrar em contato com o fabricante ou realizar todo calculo matemático. 

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